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期刊论文 162

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2005 6

2004 9

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关键词

模糊控制 7

神经网络 5

模糊 4

仿真 3

故障诊断 3

模式识别 3

模糊神经网络 3

Vague集 2

专家系统 2

人工智能 2

决策规则 2

多目标优化 2

振动 2

模糊数学 2

模糊综合评判 2

温度控制 2

AFHW模型 1

ANP 1

ARM 1

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检索范围：

排序：展示方式：

Improved approach to quality function deployment based on Pythagorean fuzzy sets and application to assembly

Huchang LIAO, Yinghan CHANG, Di WU, Xunjie GOU

《工程管理前沿（英文）》 2020年第7卷第2期页码 196-203 doi: 10.1007/s42524-019-0038-z

摘要： Quality function deployment (QFD) is an effective method that helps companies analyze customer requirements (CRs). These CRs are then turned into product or service characteristics, which are translated to other attributes. With the QFD method, companies could design or improve the quality of products or services close to CRs. To increase the effectiveness of QFD, we propose an improved method based on Pythagorean fuzzy sets (PFSs). We apply an extended method to obtain the group consensus evaluation matrix. We then use a combined weight determining method to integrate former weights to objective weights derived from the evaluation matrix. To determine the exact score of each PFS in the evaluation matrix, we develop an improved score function. Lastly, we apply the proposed method to a case study on assembly robot design evaluation.

关键词： quality function deployment Pythagorean fuzzy sets group consensus combined weights assembly robot design

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一种模糊Rough决策方法

罗党

《中国工程科学》 2004年第6卷第12期页码 32-36

摘要：

利用模糊集理论和粗糙集理论在处理不确定性和不精确性问题方面侧重点的差异性，构造一种组合决策模型。该模型从问题领域内的部分不精确信息出发利用模糊聚类方法构造一个决策信息系统，利用粗糙集理论关于决策规则的约简方法从决策信息系统中提取（挖掘）决策规则，使之适用于问题的整个领域。

关键词：模糊聚类粗糙集决策表决策规则

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An overview on the applications of the hesitant fuzzy sets in group decision-making: Theory, support

Zeshui XU, Shen ZHANG

《工程管理前沿（英文）》 2019年第6卷第2期页码 163-182 doi: 10.1007/s42524-019-0017-4

摘要： Due to the characteristics of hesitant fuzzy sets (HFSs), one hesitant fuzzy element (HFE), which is the basic component of HFSs, can express the evaluation values of multiple decision makers (DMs) on the same alternative under a certain attribute. Thus, the HFS has its unique advantages in group decision making (GDM). Based on which, many scholars have conducted in-depth research on the applications of HFSs in GDM. We have viewed lots of relevant literature and divided the existing studies into three categories: theory, support and methods. In this paper, we elaborate on hesitant fuzzy GDM from these three aspects. The first aspect is mainly about the introduction of HFSs, HFPRs and some hesitant fuzzy aggregation operators. The second aspect describes the consensus process under hesitant fuzzy environment, which is an important support for a complete decision-making process. In the third aspect, we introduce seven hesitant fuzzy GDM approaches, which can be applied in GDM under different decision-making conditions. Finally, we summarize the research status of hesitant fuzzy GDM and put forward some directions of future research.

关键词： hesitant fuzzy set hesitant fuzzy preference relation group decision-making

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一种基于粗糙集的模糊信息融合方法及应用

陈双叶,张微敬

《中国工程科学》 2006年第8卷第12期页码 75-79

摘要：

将粗糙集理论和模糊逻辑技术结合起来，提出了一种基于粗糙集数据处理的模糊信息融合方法。运用粗糙集的基本理论和简约计算方法，从大量原始数据中发现精简的、概略化的规则，结合模糊逻辑推理建立一致粗糙模糊模型，并提出了对模型进行扩充与完备化的概念。脉动真空灭菌温度控制过程的仿真试验研究结果表明了所提方法的有效性和可行性。

关键词：信息融合粗糙集模糊逻辑粗糙模糊模型

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一种粗模糊神经分类器

曾黄麟,王晓

《中国工程科学》 2003年第5卷第12期页码 60-65

摘要：

介绍一种新的粗集编码模糊神经分类器。基于粗集理论的概念，讨论了知识编码、属性简化、分类系统简化的方法；并利用模糊隶属度函数将输入精确信息映射为模糊变量信息，解决分类中病态定义的数据问题和提高系统非线性映射的分类能力；提出了结合系统参数的重要性因子的网络的模糊推理方法和粗模糊神经分类器的网络结构以及有导师的最小平方误差学习训练算法。实现的粗集编码模糊神经分类器具有网络结构空间维数低、学习算法简单、网络训练时间短、非线性特性丰富等优点。

关键词：模糊粗集神经网络分类

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基于粗糙集理论的模糊神经网络及其在化纤生产过程中的应用

陈双叶,易继锴

《中国工程科学》 2001年第3卷第12期页码 42-46

摘要：

提出一种基于粗糙集理论的模糊神经网络系统，首先运用粗糙集理论来发现大量样本数据中的概略化的规则，然后根据这些规则来设计神经网络的结构模型，并利用神经网络技术对模型进行训练。化纤工业中抽丝冷却侧吹风过程的模拟仿真实验，证明了该方法的有效性和可行性。

关键词：粗糙集模糊逻辑神经网络规则获取

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A consensus model for group decision making under interval type-2 fuzzy environment

Xiao-xiong ZHANG,Bing-feng GE,Yue-jin TAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第3期页码 237-249 doi: 10.1631/FITEE.1500198

摘要： We propose a new consensus model for group decision making (GDM) problems, using an interval type-2 fuzzy environment. In our model, experts are asked to express their preferences using linguistic terms characterized by interval type-2 fuzzy sets (IT2 FSs), because these can provide decision makers with greater freedom to express the vagueness in real-life situations. Consensus and proximity measures based on the arithmetic operations of IT2 FSs are used simultaneously to guide the decision-making process. The majority of previous studies have taken into account only the importance of the experts in the aggregation process, which may give unreasonable results. Thus, we propose a new feedback mechanism that generates different advice strategies for experts according to their levels of importance. In general, experts with a lower level of importance require a larger number of suggestions to change their initial preferences. Finally, we investigate a numerical example and execute comparable models and ours, to demonstrate the performance of our proposed model. The results indicate that the proposed model provides greater insight into the GDM process.

关键词： Group decision making (GDM) Interval type-2 fuzzy sets (IT2 FSs) Feedback mechanism

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规则库自提取和简化的模糊系统

郭海湘,刘涛,诸克军

《中国工程科学》 2004年第6卷第10期页码 52-58

摘要：

介绍了一种新的规则自提取和简化的模糊模型算法，该算法由3个步骤组成：首先，通过构造一个模糊软划分判别准则对输入输出空间进行模糊划分，得到最佳分类数，从而得到了最佳的规则数；其次，根据最佳规则数和神经网络来构造初始的模糊模型；第三，通过运用模糊相似分析法，可以得到计算2个模糊集相似度的方程，从而根据事先确定的阈值来合并相似的模糊集。这样就得到了一个既满足对精度的要求又简单且具有可解释性的模糊系统。最后，用该算法对我国全要素生产力进行了模糊规则的提取。

关键词：相似分析法模糊模型模糊规则模糊集神经网络

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模糊中心聚类的模式识别学习方法

曾黄麟,袁慧,刘小芳

《中国工程科学》 2004年第6卷第11期页码 33-37

摘要：

基于一个约束条件下的非线性规划问题的优化计算思想，把模糊中心聚类中计算输入矢量与中心的距离来实现聚类作为一种优化计算问题，证明了模糊中心聚类方法，取一个适当的属函数，其聚类中心vi为模糊聚类中心价值函数的极小值，推导出了基于模糊中心聚类的模式识别的无导师递推学习方法，提出了模糊中心聚类模式分类神经网络结构，该网络可以实现并行数据处理和模式分类的软划分和硬划分。

关键词：模糊中心聚类模式识别神经网络

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基于分数阶导数和直觉模糊集的多聚焦图像融合 Research Articles

张雪峰,闫慧,何昊

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第6期页码 809-962 doi: 10.1631/FITEE.1900737

摘要：多聚焦图像融合在图像融合中日益重要，在图像处理中扮演着关键角色。本文提出一种基于分数阶导数和直觉模糊集的多聚焦图像融合方法。其将原始图像分解为基础层和细节层，建立一个新的分数阶空间频率来反映图像清晰度。采用分数阶空间频率作为细节层融合准则，并引入直觉模糊集对基础层进行融合。实验结果表明，该方法在多聚焦图像融合方面优于已有先进方法。

关键词：像融合；分数阶导数；直觉模糊集；多聚焦图像

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Noise control technology for generator sets in enclosures

ZHANG Nailong, YANG Wentong, FEI Renyuan

《机械工程前沿（英文）》 2008年第3卷第4期页码 377-384 doi: 10.1007/s11465-008-0051-0

摘要： Currently, noise pollution is an environmental problem all over the world. The health and life of human beings are affected by loud noise from high power generator sets. To reduce such noise, a sound-attenuated enclosure is widely used for its high performance and convenient usage. By installing equipment in an enclosure, noise is controlled and prevented from radiating. In this paper, noise control techniques for enclosures are presented. Enclosure development trends are predicted.

关键词： equipment generator sound-attenuated enclosure convenient Enclosure development

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每个输入具有两个非线性模糊集合的区间二型模糊控制器解析结构的推导与分析 Article

Bin-bin LEI,Xue-chao DUAN,Hong BAO,Qian XU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第6期页码 587-602 doi: 10.1631/FITEE.1601019

摘要：二型模糊控制器一直被视为“黑盒”，因此揭示二型模糊控制器的解析结构不仅能够加深对二型模糊控制器内部工作原理的理解，而且能够对控制器进行更加系统的分析和设计。本文推导并分析了一种区间二型模糊控制器的解析结构。该区间二型模糊控制器具有以下结构特点：每个输入采用两个非线性区间二型模糊集合模糊化、规则后件为区间二型单点模糊集合、扎德AND算子和Karnik-Mendel(KM)降型器。其次，通过将区间二型模糊控制器的输入空间划分为15个分区并推导每个分区上的输入输出关系，证明文中区间二型模糊控制器近似等效为具有变增益的非线性PI或PD控制器。再者，通过与对应一型模糊控制器的解析结构进行对比，分析了文中区间二型模糊控制器的潜在优势。最后，通过仿真和实验验证了理论分析结果的可靠性和文中区间二型模糊集合的有效性。

关键词：区间二型模糊控制器；解析结构；Karnik-Mendel降型

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一种构件化的坑道工程动荷段实体模型设计质量判决方法

袁辉,王凤山,许继恒,付成群

《中国工程科学》 2013年第15卷第5期页码 106-112

摘要：

为有效表示坑道工程空间对象，并有效支持动荷段实体的各种拓扑操作和毁伤分析等军事应用，提出了坑道工程动荷段实体模型构件化设计解决方案和设计质量的直觉模糊判决方法。适应坑道工程动荷段实体模型构件化设计的多样性特征和有效性验证约束，确定直觉模糊的正负理想构件化设计事件，比较构件化设计事件与正负理想事件的距离，建立坑道工程动荷段实体模型构件化设计事件的优势度计算模型，进而得到构件化设计事件集合的序列。案例表明，方法有效解决了坑道工程动荷段实体模型构件化设计质量判决问题，为科学的坑道工程动荷段实体模型设计实践提供了一种理论和方法。

关键词：坑道工程构件设计质量实体模型直觉模糊集优势度